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基于混沌神經元理論的振動式大包下渣檢測系統

作者:田陸,黃郁君,黃琪才

作者單位:衡陽鐳目科技有限責任公司,鐳目公司北京研究所

會議錄名稱:第四屆發展中國家連鑄國際會議

出版年:2008-11-01

起頁:602-605

止頁:

總頁數:4

館藏號:

分類號:TF341.6

語種:中文

會議名稱:第四屆發展中國家連鑄國際會議

會議地點:中國北京

會議時間:2008-11-01

會議主辦者:中國金屬學會

關鍵詞:混沌理論;神經網絡;鋼渣檢測;小波分析;振動;信號處理

內容簡介

為了提高鑄坯質量和連鑄作業率,在鋼水澆鑄過程中,必須嚴格控制下渣。在對國內外現有的各種下渣檢測方法的廣泛調研、資料分析和總結的基礎上,本文提出了對水口操作臂振動信號進行混沌神經元分析,以此來識別鋼水澆注狀態的下渣檢測系統。文章對振動信號的采集與處理以及鋼渣特征參數的提取與識別方法進行了深入研究,并詳細闡述了神經網絡技術應用于下渣檢測的基本原理,簡要介紹了該系統的總體框架與功能設計。系統在湘鋼等鋼廠的使用結果證明,該系統滿足實時性的要求,能夠顯著提高鋼水的潔凈度和連鑄作業率,為鋼廠創造效益。

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