作者：趙鑫1岳靜靜1游杰剛1張小芳1馮東1侯慶冬1張玲1鄧承繼2
作者單位：1.遼寧科技大學(xué)材料與冶金學(xué)院2.武漢科技大學(xué)省部共建耐火材料與冶金國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
刊名：耐火材料
ISSN：1001-1935
出版年：2024-12-15
卷：58
期：6
起頁(yè)：517-520
止頁(yè)：
分類號(hào)：TQ175.1;TP183
語(yǔ)種：中文
關(guān)鍵詞：電熔鎂砂;宏觀特征;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);識(shí)別和分類;
內(nèi)容簡(jiǎn)介電熔鎂砂的人工分選過(guò)程造成電熔鎂砂的分類精準(zhǔn)度不高，且工作環(huán)境惡劣。人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)具有高效性和可靠性等優(yōu)點(diǎn)，采用人工智能的方式對(duì)電熔鎂砂進(jìn)行識(shí)別和分類將可以很好地解決這一問(wèn)題�；诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別技術(shù)，通過(guò)學(xué)習(xí)大量電熔鎂砂的樣本宏觀特征后，對(duì)不同品種進(jìn)行了識(shí)別和分類，并對(duì)高鈣電熔鎂砂圖像進(jìn)行訓(xùn)練150次迭代。結(jié)果表明：運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)高鈣電熔鎂砂圖像進(jìn)行訓(xùn)練，在104次迭代時(shí)的訓(xùn)練精度最高，高達(dá)97.2%。在實(shí)際識(shí)別中6種不同氧化鎂含量的高鈣電熔鎂砂的預(yù)測(cè)概率都達(dá)到了99.4%以上，不僅可以減少人工，還提高對(duì)電熔鎂砂的分類效率和識(shí)別準(zhǔn)確度。
所需耐材幣：0
